El entusiasmo por la inteligencia artificial ha crecido en los últimos años. Desde la aparición de ChatGPT, muchas personas han adoptado herramientas de IA para facilitar su trabajo. Resolver problemas complejos y tediosos, perfeccionar textos, evaluar las reacciones de las personas ante palabras o imágenes escritas y muchas otras tareas se realizan en cuestión de segundos. En cambio, los seres humanos habrían tardado demasiado tiempo y habrían tenido que esforzarse mucho para obtener resultados similares. La IA ya ha demostrado ser una herramienta valiosa tanto para las empresas como para los particulares; ahora nos preguntamos si es la panacea que hemos estado buscando.
Los fabricantes de chips, los constructores y operadores de centros de datos, los proveedores de energía, los desarrolladores de aplicaciones y muchas otras empresas relacionadas han realizado o se han comprometido a realizar grandes inversiones en IA y han prometido —yo diría que han prometido en exceso— grandes beneficios a los mercados financieros, impulsados por las ventajas que prometieron a sus usuarios y consumidores.
Recientemente, algunas acciones tecnológicas han caído en picado tras los indicios de que la IA podría no cumplir con las expectativas. Por ejemplo, un importante fabricante de chips de IA vio caer sus acciones después de que los resultados mostraran una menor demanda de hardware de IA, ya que los clientes aún no habían visto las ganancias de productividad que esperaban. Otras grandes empresas tecnológicas también se enfrentaron a críticas tras lanzar productos de IA que atrajeron a los inversores, pero que no cumplieron sus promesas, como proporcionar información precisa en tiempo real o una automatización fiable. Estos ejemplos muestran que todavía existe una gran brecha entre lo que el mercado espera de la IA y lo que realmente ofrece.
Desde las primeras herramientas, la tecnología ha ayudado a las personas a trabajar de forma más eficaz y a evitar tareas aburridas o peligrosas. Si una nueva tecnología genera más valor del que cuesta, tiene sentido utilizarla. Pero si los costes superan los beneficios, o si se produce una pérdida de valor, esa tecnología no perdurará. En este momento, hay pocas pruebas de que la mayoría de las herramientas de IA justifiquen su elevado coste y, dado que utilizan fuentes de datos y algoritmos similares, a menudo producen resultados similares y se convierten en productos básicos. Ahora, muchos modelos de IA utilizan incluso contenidos creados por otras IA, y no solo por personas.
No estoy diciendo que las herramientas de IA sean inútiles ahora o en el futuro. Lo que quiero decir es que la gente suele pensar que valen más de lo que realmente valen. El problema empieza con el nombre «IA». Estas herramientas no son más que modelos entrenados con grandes cantidades de datos, utilizando una potencia informática significativa. Están diseñadas para predecir e inferir a partir de lo que ya saben, no para resolver problemas completamente nuevos.
Los líderes deben animar a sus equipos a pensar de forma crítica sobre la tecnología y a cuestionar las tendencias y suposiciones. Esto ayuda a las organizaciones a ver más allá de la publicidad y centrarse en lo que realmente importa para su negocio. Los equipos que cuestionan las creencias comunes toman mejores decisiones e impulsan la innovación real. Al evaluar las nuevas tecnologías, los líderes deben tener en cuenta el aumento real de la productividad, los costes totales, el valor único, los riesgos para la privacidad de los datos y la alineación con los objetivos a largo plazo. Estos pasos ayudan a garantizar que las decisiones se basen en el valor real, y no solo en el entusiasmo.
Los seres humanos siempre han sido capaces de crear cosas que nunca antes habían existido. Muchas mentes brillantes, entre ellas Leonardo da Vinci, Isaac Newton, Henry Ford, Albert Einstein, Walt Disney, Steve Jobs y otros, utilizaron su imaginación para inventar lo que hoy tenemos. Como dijo Walt Disney: «Si puedes imaginarlo, puedes crearlo».
He visto herramientas de IA componer música al estilo de Bach o Mozart, pintar como Degas o Monet y crear música como Bad Bunny o Taylor Swift. La palabra clave es «como». Sin Bach, Mozart, Degas, Monet, Bad Bunny o Taylor Swift, la IA no tendría nada que copiar. La creatividad humana es la principal fuente de todo lo que la IA puede imitar.
Las soluciones reales comienzan con las necesidades y los problemas humanos y están impulsadas por la creatividad humana. Como dijo Henry Ford: «Nada es imposible; nadie lo ha hecho todavía». En eso consiste la inteligencia humana.
La inteligencia humana siempre liderará, a menos que dejemos de crear soluciones a los problemas y necesidades. Como también dijo Henry Ford: «Si creemos que podemos, podemos; si creemos que no podemos, entonces no podemos».
Podemos optar por evitar el riesgo y simplemente aceptar las decisiones de los demás, aunque estas no resuelvan realmente nuestros problemas. A veces, la IA se utiliza como excusa para limitarnos a seguir lo que nos dicen.
O podemos preguntarnos quiénes somos realmente y reflexionar sobre nuestros verdaderos objetivos. Cuestiona lo que dicen los demás y busca más profundamente las mejores respuestas para tu empresa y para ti mismo. En lugar de seguir las modas, elige soluciones reales y obtén resultados. Lleva a tu organización a un lugar mejor y crea valor para tus clientes, accionistas, equipos y para ti mismo.
Rafael Funes
LOVIS
